Интеллектуальные системы.
Практический результат.
Разрабатываем и внедряем ИИ под задачи вашего бизнеса: обучаем модели, создаём помощников, анализируем видео и автоматизируем процессы.
В облаке, на ваших серверах или в изолированной корпоративной среде.
От задачи до внедрения
Проектируем решения, подключаем данные и встраиваем ИИ в ваши процессы.
Модели и ИИ-помощники
Обучение и адаптация моделей, чат-боты и поиск по знаниям компании.
Компьютерное зрение
Обработка изображений и видео, распознавание объектов и контроль качества.
Аналитика и автоматизация
Обработка документов, прогнозирование и автоматизация бизнес-процессов.
Инфраструктура и архитектура
Развёртывание моделей, интеграции, мониторинг и эксплуатация.
ИИ в вашей среде
Архитектура под ваши требования к данным, доступу и эксплуатации.
Понятный процесс. Проверяемый результат.
Разбираем задачу
Цели, данные, ограничения и критерии.
Проверяем подход
Пилот, оценка качества, ошибки и ограничения.
Внедряем
Интеграции, доступ, документация и запуск.
Развиваем
Мониторинг, обновления и новые сценарии.
Вопросы до начала работы
Можно ли развернуть решение на наших серверах?
Да. Сначала оцениваем вычислительные ресурсы, требования к доступности, лицензии моделей и возможности вашей команды сопровождения.
Можно ли не передавать данные внешним ИИ-сервисам?
Можно спроектировать локальный контур. Состав внешних зависимостей, телеметрию и обновления проверяем отдельно и фиксируем в архитектуре.
Нужно ли обучать модель с нуля?
Часто достаточно готовой модели, поиска по документам или дообучения. Выбор проверяем на ваших данных и согласованных критериях.
Что делать, если данные не подготовлены?
Начинаем с аудита источников, качества и прав доступа. Определяем, что собрать, очистить или разметить до пилота.
От чего зависят стоимость и сроки?
От объёма задачи, готовности данных, требований к качеству, инфраструктуре и интеграциям. Оценку готовим после обсуждения границ работ.
Можно ли начать с небольшой задачи?
Да. Выбираем ограниченный сценарий с понятным результатом, оцениваем подход и затем принимаем решение о дальнейшем внедрении.
Какую задачу вы хотите решить?
Опишите процесс или проблему. Обсудим подход, необходимые данные и следующий шаг.
Необязательно составлять техническое задание — достаточно рассказать, что сейчас происходит и что вы хотите улучшить.
admin@invise.org