Компьютерное зрение
Обработка изображений и видео, распознавание объектов и контроль качества.
Обсудить задачу
Возможные применения
Распознавание объектов, поиск событий на видео и визуальный контроль качества — возможные применения.
Что входит в работу
Аудит видеопотоков, разметка, подбор и обучение модели, интеграция событий в процессы.
Данные и условия
Нужны репрезентативные изображения и видео, права на обработку, описание объектов. Освещение и положение камер влияют на качество.
Интеграция и развёртывание
Подключение к камерам, видеосерверам и системам учёта. Обработка на периферии или центральных серверах.
Как проверяем результат
Полнота и точность обнаружения, ложные срабатывания, пропуски и задержка на отдельной выборке из реальных условий.
Вопросы до начала работы
Работает ли модель с любой камерой?
Качество зависит от разрешения, угла, частоты кадров и освещения. Пригодность проверяем на примерах ваших потоков.
Нужна ли разметка?
Обычно нужны проверенные примеры объектов и событий. Объём зависит от сценария и выбранного подхода.
Какую задачу вы хотите решить?
Опишите процесс или проблему. Обсудим подход, необходимые данные и следующий шаг.
Необязательно составлять техническое задание — достаточно рассказать, что сейчас происходит и что вы хотите улучшить.
admin@invise.org